本周科研进展
2026.05.19–05.25
本周工作从单纯推进任务转向完善关键证据链与汇报材料：合成气选择性制PX（MOF材料）继续补充 DFT 机理与动力学证据，CSR Review 仅形成初版逻辑框架并完成文献池初筛，中期报告 PPT 已具备素材基础并进入答辩化整理阶段。
本周重点：证据、框架与答辩材料
本周进展集中在四个方面：合成气选择性制PX（MOF材料）机理补充、CSR Review 初版逻辑框架与文献池初筛、中期报告 PPT 整理、CatMaster 稿件反馈等待。
合成气选择性制PX（MOF材料）
- 完成 4 种芳香相互作用代表构型的 DFT 探究。
- slab 孔道内 PX 填充度对表面吸附强度的计算继续推进。
- 动力学/动态稳定性相关问题开始补充验证。
初版逻辑框架形成
- 已通过 WoS 与自己的文献 bot 初步选定文献池。
- 当前仅形成初版逻辑框架，后续仍需大幅修改。
- 本周开始逐 section 手动重写。
中期报告素材版形成
- 主题为“跨尺度AI模型协同驱动的催化剂设计方法研究”。
- 主线围绕原子基座模型、大语言模型与反应机理分析的跨尺度催化剂设计框架。
- 后续需要将 26 页素材压缩为正式答辩叙事。
投稿线收束
- v2 改写稿已返给导师。
- 本周保持等待反馈状态。
- 不新增大计算或新 case，维持投稿前收尾节奏。
合成气选择性制PX（MOF材料）新机制与化学解释进一步梳理，并与田果合作线进行对齐；CatMaster 学术稿件线保持等待反馈状态。
中期报告 PPT 开始形成素材骨架；合成气选择性制PX（MOF材料）明确需要更多 DFT 机理证据，随后建立芳香相互作用代表构型。
芳香相互作用构型的 DFT 排序支持 MLFF 判断；孔道内填充度相关计算提交并进入等待结果阶段；AI4X 相关行政流程阶段性推进。
CSR Review 写作策略明确：基于 WoS 与文献 bot 初筛文献池和初版逻辑框架，后续逐章节手动重写论证结构、文献取舍和综述观点。
CSR Review 已形成初版逻辑框架，预计涉及约 290 篇文献；中期报告已有素材基本完整版 PPT；合成气选择性制PX（MOF材料）开始补充动力学/动态相关探究。
与田果合作：强化 DFT 机理与动力学证据
该方向后续正式汇报中不突出 AI 叙事，Science 版本预计以 DFT 机理、动力学和可验证的局部相互作用证据为主。
芳香相互作用
建立 pi_pi_parallel、pi_pi_offset、aryl_H_pi、T_shaped 四类代表构型。
DFT 能量排序
相对能量排序为 T_shaped > pi_pi_offset > pi_pi_parallel > aryl_H_pi。
填充度效应
固定同一 slab 表面/孔口模型，比较孔道内 PX 预填数量对表面吸附强度的影响。
动力学补充
围绕扩散/迁移、吸附-脱附路径和孔道内动态稳定性补充计算证据。
当前机制判断
- 体系并非由单纯强 π–π 堆积主导。
- near-window 行为更可能来自局部孔袋尺寸、芳香 linker 取向和分布式 C–H···π / 色散接触的综合匹配。
- BDC linker 的空间位置和孔道约束可能是 UiO-66/MIL-53/MIL-47 等体系形成适中吸附强度的重要原因。
后续写作取向
- AI 叙事目前放入备用版本，Science 版本预计不作为主线展开。
- 正式版本将主要论证放在 DFT 计算、动力学证据和可解释的主客体相互作用上。
- 后续需要继续由我补充关键 DFT 机理计算，增强材料选择与吸附行为之间的化学解释。
从文献积累进入逐章节修改
CSR Review 目前仅具备初版逻辑框架；文献池已通过 WoS 和自己的文献 bot 完成初步筛选，本周开始逐 section 手动重写。
初版逻辑框架
- 当前仅是初版章节逻辑和材料组织。
- 文献池已通过 WoS 与自己的文献 bot 初步筛定。
- 初稿预计涉及约 290 篇文献，但章节论证仍需大改。
逐 section 手动重写
- Introduction 需重新明确问题定义与综述边界。
- 主体章节需避免文献罗列，突出方法谱系和研究趋势。
- Conclusion/Outlook 需在人工判断基础上重新凝练。
图表逻辑
- 围绕材料发现 workflow、agent 能力边界和可靠性问题设计图表。
- 表格需要支持文献比较，而不是简单堆叠信息。
- 后续修改将同步压缩重复文献和弱相关内容。
中期报告 PPT：跨尺度 AI 催化剂设计方法
当前素材版围绕博士阶段已完成的跨尺度 AI 催化剂设计工作展开，核心不是单一项目汇报，而是“数据—模型—机理—智能体”的方法体系整理。
已有内容结构
- 报告结构包括研究背景与综述、研究进展、下一步研究计划。
- 总体框架为“原子基座模型 + 大语言模型 + 反应机理分析”的跨尺度催化剂综合设计方法。
- 研究进展覆盖单原子 CO₂ 电还原筛选、合成气制航煤催化剂设计、催化文献知识蒸馏平台和 CatMaster 科研智能体。
主要修改方向
- 背景部分需要从 AI for Engineering 与催化研发范式转变自然收束到两个科学问题。
- 研究进展需按四个研究内容建立统一逻辑，而不是简单堆叠论文成果。
- 下一步计划页仍需补足，并与跨尺度模型协同、数据资源建设和智能体平台迭代对应。
研究主线
突出从催化数据资源、原子基座模型、LLM 知识蒸馏到协同科学家智能体的递进关系。
代表性结果
按单原子 CO₂RR、合成气制航煤、CATDA/CatGraph、CatMaster 四个研究内容组织，避免偏离中期报告主线。
文字压缩
减少长段文字，将页面整理为适合口头答辩的图文结构。
风格统一
逐页统一版式、配色和图件排布，提高正式感和可读性。
下周工作重点
下周工作以明确交付为导向：中期报告答辩版、合成气选择性制PX（MOF材料）DFT/动力学证据、CSR Review 章节重写。
中期报告 PPT 答辩化
围绕跨尺度 AI 催化剂设计主线逐页压缩文字、整理图件、统一风格，形成可用于预演和导师审阅的正式版本。
合成气选择性制PX（MOF材料）机理证据
推进 slab 填充度计算、表面吸附能整理和动力学/动态稳定性补充，降低 DFT 机理证据不足风险。
CSR Review 章节重写
从 Introduction 和主体框架开始，基于初筛文献池逐 section 手动重写逻辑、取舍与表述。
CatMaster 反馈处理
保持投稿线收束状态；收到导师反馈后进行最终修订，不主动增加新 case。